舆情通 · 让每一条声音被看见

舆情通本次更新新增了短视频平台评论区监测能力。此前平台已覆盖视频标题与描述信息，本次将评论区内容一并纳入采集范围，用户可以查看单条视频下的评论分布、情感倾向与高赞观点。

评论区内容支持按热度排序与情感筛选，也可以设置单独的预警规则。例如当某条视频的负面评论占比在短时间内快速上升时，系统会单独触发提示，便于及时发现讨论风向的变化。

该能力已覆盖平台内主要短视频渠道，后续将继续扩展至更多垂类内容社区。

舆情通对预警规则引擎进行了升级，现在支持多个条件组合触发。用户可以同时设定关键词范围、情感倾向、短时传播速度与账号影响力门槛，只有同时满足条件的信息才会触发预警。

实际使用中，组合条件可以有效过滤掉大量无效提醒。例如只关注「负面情感 + 高影响力账号发布 + 十分钟内转发超过阈值」的信息，而不必被零散的个别吐槽打扰。

已有预警规则的用户可以在规则设置页选择升级为组合条件模式，原有单一条件规则继续有效。

舆情通报告模块新增自定义模板功能。用户可以将常用的章节结构、图表组合与指标口径保存为模板，之后生成报告时直接套用，不必每次重新配置。

同时上线的还有定时导出能力。用户可以设定按周或按月自动生成报告，并导出为指定格式，导出结果可发送至指定邮箱或存入团队共享空间，适合需要定期汇报的场景。

报告中的图表支持单独导出为图片，方便直接放入演示文稿使用。

舆情通本次更新对团队协作能力进行了细化。管理员可以为不同成员分配角色权限，控制其可见的监测方案、可操作的处置动作与报告导出范围，避免信息越权访问。

每条预警信息的处置过程都会留下操作记录，包括认领人、处理状态与备注说明，形成可回溯的处置链路。对于需要复盘的事件，这些记录可以作为重要的过程依据。

权限配置支持按项目或按部门灵活调整，适合多品牌、多团队并行使用的场景。

舆情通对情感分析模型进行了版本更新，重点优化了长文本与复杂语境下的判断能力。对于带有转折、让步或反讽表达的评论，新模型能够结合上下文进行更准确的倾向判断。

本次更新还针对行业术语与网络流行表达做了补充训练，减少因语义理解偏差导致的误判。历史数据的分析结果会按新模型重新计算一次，用户此前设置的预警规则不受影响。

如果发现某类表达仍存在明显判断偏差，欢迎通过反馈入口提交样本，我们会持续优化模型表现。

舆情通完成了数据安全策略的版本升级，进一步明确了监测数据在存储、传输与使用环节的处理方式。所有监测数据在存储与传输过程中均采用加密处理。

用户可以在设置中自主设定监测数据的保留周期，到期后系统会自动清理。也可以手动清除指定监测方案下的历史数据，操作即时生效且不可恢复。

完整的隐私与数据安全说明已在页脚提供入口，如有疑问可通过平台内的反馈渠道进一步咨询。